Diagram korelacji

Share on facebook
Share on linkedin
Diagram korelacji to narzędzie statystyczne, które służy do określania stopnia zależności pomiędzy badanymi zmiennymi Zebranie danych w diagramie korelacji pokazuje wiele możliwości analitycznych w różnych dziedzinach, takich jak nauki społeczne, medycyna czy biznes. Aby zrozumieć i móc zaobserwować siłę związku między dwoma zmiennymi i poprawnie dokonać interpretacji współczynnika korelacji, jednocześnie warto pochylić się nad rodzajami występujących korelacji.
Diagram korelacji

Diagram korelacji - czym jest? Rodzaje diagramów korelacji

Diagram korelacji to narzędzie statystyczne, które służy do określania stopnia zależności pomiędzy badanymi zmiennymi. Zebranie danych w diagramie korelacji pokazuje wiele możliwości analitycznych w różnych dziedzinach, takich jak nauki społeczne, medycyna czy biznes. Aby zrozumieć i móc zaobserwować siłę związku między dwoma zmiennymi i poprawnie dokonać interpretacji współczynnika korelacji, jednocześnie warto pochylić się nad rodzajami występujących korelacji.

Najczęściej wyróżniamy korelację dodatnią oraz korelację ujemną. Pochylmy się również nad tym, czym jest wartość współczynnika korelacji:


Korelacja dodatnia

Korelacja dodatnia oznacza, że istnieje pozytywna zależność związku pomiędzy między dwoma zmiennymi w przeprowadzanej analizie korelacji. Innymi słowy, gdy jedna zmienna zwiększa swoją wartość, druga zmienna również zwiększa swoją wartość, a gdy jedna zmienna maleje, druga również maleje. To jest przeciwieństwem korelacji ujemnej, w której zmiany w jednej zmiennej są skorelowane z przeciwnymi zmianami jak w drugiej zmiennej.

  • Przykładem korelacji dodatniej może być zależność między zmiennymi wiekiem, a doświadczeniem zawodowym. Im dłużej ktoś pracuje, tym więcej doświadczenia zawodowego ma i tym jest starszy. W tym przypadku wieku i doświadczenia zawodowego prezentowane zmienne skorelowane są pozytywnie, ponieważ w przypadku są skorelowane z zmianami w drugiej zmiennej (doświadczenia zawodowego). Doskonale takie zależności można wizualizować w formie wykresu punktowego.


Korelacja ujemna

Korelacja ujemna opisuje sytuację, kiedy istnieje negatywna zależność między dwoma zmiennymi. Innymi słowy, gdy jedna zmienna zwiększa swoją wartość, druga zmienna maleje, a gdy jedna zmienna maleje, druga zwiększa swoją wartość.

  •  Przykładem korelacji ujemnej może być zależność między ilością spędzanego czasu na nauce, a średnią ocenami. Im więcej czasu ktoś spędza na nauce, tym lepsze są jego oceny, ale gdy spędza mniej czasu na nauce, jego oceny są gorsze. W tym przypadku ilość spędzanego czasu na nauce i średnia ocen są skorelowane ujemnie, ponieważ zmiany w jednej zmiennej (ilość spędzanego czasu na nauce) są skorelowane z przeciwnymi zmianami w drugiej zmiennej (średnia ocen).

Rodzaje diagramów korelacji (wykres punktowy, wykres korelacji, wykres korelacji Pearsona)

Istnieje kilka rodzajów diagramów korelacji, takich jak diagram korelacji liniowej, diagram korelacji nieliniowej i diagram korelacji krzywej.


Diagram korelacji liniowej

Diagram korelacji liniowej jest najczęściej stosowany i pozwala na określenie, czy istnieje liniowa zależność między dwoma zmiennymi.

Diagram korelacji liniowej to wykres, który służy do prezentacji i analizy związku między dwoma zmiennymi ilościowymi. Zmiennymi takimi mogą być np. wysokość i masa ciała, cena produktu, a jego jakość itp.

Na osi x (osi poziomej) umieszcza się jedną zmienną, a na osi y (osi pionowej) drugą zmienną. Następnie na wykresie umieszcza się punkty, które odpowiadają poszczególnym parom wartości obu zmiennych. Jeśli między zmiennymi występuje zależność liniowa, to punkty na wykresie (punktowy diagram)tworzą linię prostą. Im bliżej linii prostej, przebiega przez więcej punktów, tym silniejsza jest korelacja między zmiennymi. Opisywanie działanie utworzy diagram korelacji badanych zmiennych.

W przypadku korelacji liniowej przeprowadzana analiza pozwala określić, czy między danymi występuje korelacja liniowa oraz jaka jest jej siła by utworzyć wykres zależności. Diagram korelacji służy także, jako narzędzie pozwalające oszacować, jak zmiana jednej zmiennej, wpływa na zmianę drugiej zmiennej.


Diagram korelacji nieliniowej

Diagram korelacji nieliniowej służy do określenia, czy istnieje jakaś inna, niż liniowa zależność między zmiennymi.

Diagram korelacji nieliniowej to wykres, który pokazuje, jak dwie zmienne nieliniowo wpływają na siebie nawzajem. Może to być pomocne w zrozumieniu, w jaki sposób jedna zmienna, zależy od drugiej, gdy zależność ta nie jest liniowa.

W wykresie korelacji nieliniowych, najpierw musisz zbadać zależność między dwoma zmiennymi. Możesz to zrobić, obliczając współczynnik korelacji nieliniowej, taki jak współczynnik korelacji Spearmana lub współczynnik korelacji Kendalla. Następnie możesz narysować wykres punktowy, gdzie na osi x umieszczasz jedną zmienną, a na osi y drugą sprawdzając zależność pomiędzy wartościami. Przykład wykresu punktowego idealnie obrazuje pary wartości zmiennych dla poszczególnych próbek. Wykres korelacji zazwyczaj prezentuje sytuacje, gdy Im bliżej punkty zgrupowane są razem, tym silniejsza jest zależność nieliniowa między zmiennymi.


Diagram korelacji krzywej

Diagram korelacji krzywej służy do określenia, czy istnieje zależność między zmiennymi w postaci krzywej.

Przewagą diagramu korelacji krzywej jest to, że jest to wykres korelacji zmiennych, który pokazuje, jak zmiana jednej zmiennej wpływa na inną zmienną, przy czym ta zależność jest określona przez krzywą. Może to być pomocne w zrozumieniu, w jaki sposób jedna zmienna zależy od drugiej, gdy zależność ta jest złożona i nie da się jej opisać za pomocą prostego wzoru liniowego.

Aby wyświetlić diagram korelacji krzywej, najpierw musisz zbadać zależność pomiędzy zmiennymi procesu. Tutaj również przykład wykresu punktowego jest doskonałym odwzorowaniem. Możesz to zrobić, obliczając odpowiedni współczynnik korelacji, taki jak współczynnik korelacji Pearsona lub współczynnik korelacji Spearmana. Następnie możesz narysować wykres korelacji excel, gdzie na osi x umieszczasz jedną zmienną, a na osi y drugą, a krzywa na wykresie będzie reprezentować zależność między zmiennymi. Im bliżej punktów zgrupowanych są razem na krzywej, tył łatwiej określić siłę liniowego związku.

Współczynnik korelacji

Aby wygenerować wykres korelacji, należy najpierw zbadać dane i określić, które zmienne chcemy porównać. Dzięki procesowi szukania korelacji, pomiędzy poszczególnymi zmiennymi możemy obliczyć współczynnik korelacji między tymi zmiennymi, który może być obliczony za pomocą różnych narzędzi statystycznych. Współczynnik korelacji może mieć wartość od -1 do 1 i określa siłę i kierunek zależności między zmiennymi. Wartość 0 oznacza brak zależności, wartość 1 oznacza silną zależność dodatnią, natomiast wartość -1 oznacza silną zależność ujemną. Doskonałym narzędziem pozwalającym wygenerować wykres zależności jest narzędzie Excel.

Zastosowanie diagramu korelacji jest bardzo szerokie, ponieważ pozwala na szybkie i łatwe zobrazowanie zależności między dwoma zmiennymi.

Jeśli zainteresował Cię temat opisujący diagram korelacji, zapraszamy Cię do przeczytania pozostałych artykułów, na których m.in. dowiesz się jak wprowadzić i rozwinąć system zgłaszania pomysłów, który zwiększy Twoją efektywność.

https://leanpartner.pl/system-sugestii-pracowniczych-kaizen/

Nasz autorski system sugestii funkcjonuje w szeregu organizacji, zarówno tych produkcyjnych jak i usługowych.

Zapraszamy do kontaktu.

Jeśli uważasz ten artykuł za merytoryczny i pomocny, udostępnij go na swoich social mediach.

Share on facebook
Udostępnij na Facebook
Share on linkedin
Udostępnij na Linkedin

Nasze wdrożenia

Lean w branży automotive

Optymalizacja 2 linii zrobotyzowanego spawania. Dzięki wdrożonym zmianom dostawca może sprostać zmienności w zamówieniach klienta i produkować zgodnie z zasadami JIT. Projekt wygenerował 2 500 000 zł zysku.

Lean w logistyce – transport kontenerów morskich

Realizacja business case’u polegającego na zmniejszeniu kosztów załadunku i rozładunku statku oraz umożliwieniu składania większej liczby zamówień na transport morski.
Osiągnięto cel projektu w zakładanym czasie i zwrocie inwestycji 200k USD + 35% wzrost sprzedaży cargo.

Lean w produkcji – armatura sanitarna

Optymalizacja linii montażowej zaworów.
Dzięki wdrożonym zmianom bazującym na koncepcji Lean Manufacturing udało się znacząco obniżyć koszty wytwarzania produktów zwiększając produktywność średnio o 45 % .
Projekt wygenerował 450 000 zł zysku / rok.

Lean w usługach – branża bankowość, finanse

Skrócenie czasu odpowiedzi na zgłoszenia Klientów o 30%. Zwiększenie wydajności procesu o 40% dzięki zastosowaniu narzędzi Lean Managament. Wzrost zaangażowania pracowników w proces optymalizacji dzięki KAIZEN. Wzrost satysfakcji Klientów przekładający się poziom sprzedaży.

Lean w logistyce – centrum usług logistycznych

Zwiększenie rotacji zapasów o 34%.
Poprawienie efektywności operatorów na magazynie o 63%. Uwolnienie zapasów nierotujących o 9,6 MLN zł.
Skrócenie czasu wdrażania Lead Time dla nowych produktów (Time to market) o 130%. Projekt wygenerował 12 MLN zł zysku / rok.

logistyka

Lean w logistyce – branża produkcja nisko- i wysokoseryjna

Projekt dla klienta z branży produkcyjnej w zakresie logistyki wewnętrznej. Skrócenie czasów przestojów produkcyjnych związanych z niedoborem komponentów na stanowiskach pracy o 50%. Powołanie na nowo funkcji LEAN TEAM z przedstawicieli wszystkich współpracujących działów.

branża bpo

Lean w usługach – branża BPO Assistance / Call Center

Podniesienie rentowności, produktywności bez zwiększenia tempa pracy. Skrócenie czasu rozmowy potrzebnego do zawarcia porozumienia o 32%.
Skrócenie czasu oczekiwania Klienta na rozmowę do 3 sygnałów (IN). W ramach projektu osiągnięto zysk w wysokości 2 mln zł.

Zapisz się na LeanLAB!

Weź udział w spotkaniu praktyków Lean Management!

Zapisz się do newslettera!

Zapisz się i bądź na bieżąco z artykułami
i wydarzeniami Lean.

Praktyczne warsztaty

Certyfikacje Lean Six Sigma

Ciekawe artykuły

Share on facebook
Share on linkedin
warta logo
Warta referencje

„We wrześniu 2016 i oku w Katowicach, pracownicy Warty uczestniczyli w warsztatach Lean Champions „Lean Management i KAIZEN” zorganizowanym przez firmę LEAN Partner.

Szkolenie zostalo przeprowadzone w bardzo dynamicznej formie. Zestawy pojęć teoretycznych były umiejętnie przeplatane warsztatami, realizując tym samym praktyczne zastosowanie poznanych teorii. Dzięki temu, uczestnicy byli zaangażowani i chętni do pracy. Należy podkreślić, że dużą rolę odegrali sami trenerzy, którzy z dużą swobodą przekazywali wiedzy i dbali o dobrą atmosferę szkolenia.

Warsztat został przygotowany i przeprowadzony zgodnie z wcześniejszym ustaleniem, dokładnie pod zamówienie Warty spełnił oczekiwania wszystkich uczestników w części merytorycznej oraz warsztatowej.

Ogromnym atutem warsztatów okazała się możliwość poznania praktycznego wykorzystania metodyki LEAN w firmie Bombardier. To świetny pomysł na spotkanie z praktykami i możliwość zadania pytań managerom stosującym na co dzień z sukcesem metodologię LEAN.

Wszystkim zainteresowanym wprowadzeniem metodologii LEAN polecamy szkolenie i warsztaty prowadzone przez LEAN Partner.

To bardzo dobra inwestycja oraz gwarancja jakości szkolenia.”

Beata Jaczewska, Koordynator

Jarosław Paćko, Dyrektor, Towarzystwo ubezpieczeń i reasekuracji  Warta S.A, branża ubezpieczeniowa